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Groupes de 3 à 5 apprenants · Présentation finale au sponsor

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Python 3.11 · Sandbox
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Bases Python

print(x)Afficher une valeur
type(x)Type d'une variable
len(x)Longueur d'une liste / str
range(n)Entiers de 0 à n-1
list(range(a,b))Liste d'entiers [a..b-1]
f"{var:.2f}"f-string formatage 2 décimales

Listes & Dictionnaires

lst.append(x)Ajouter en fin de liste
lst[i:j]Slice de i à j-1
[x*2 for x in lst]List comprehension
d.get(k, def)Valeur avec défaut
d.items()Paires (clé, valeur)

NumPy

np.array([...])Créer un tableau
np.zeros(n)Tableau de zéros
np.mean(arr)Moyenne
arr.shapeDimensions (lignes, cols)
arr.reshape(r,c)Redimensionner

Pandas

pd.read_csv('f.csv')Charger un CSV
df.head(n)Premières n lignes
df['col']Sélectionner une colonne
df.describe()Statistiques descriptives
df.dropna()Supprimer les NaN
df.groupby('c').mean()Grouper et agréger

Matplotlib

plt.plot(x,y)Courbe
plt.scatter(x,y)Nuage de points
plt.bar(x,y)Diagramme en barres
plt.title('...')Titre du graphique
plt.show()Afficher le graphique

Scikit-learn

model.fit(X,y)Entraîner le modèle
model.predict(X)Prédire
train_test_splitSéparer train/test
accuracy_scoreScore de précision

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